IT之家 10 月 17 日消息，微软在昨日（10 月 15 日）发布的一篇博文中宣布，与卡内基梅隆大学共同推出“人工智能加速软件工程导师制”项目 PRAISE，旨在AI加速开发进程的背景下，保障未来高级工程师的人才储备。
当AI能在短短数秒内编写代码、参与架构设计并修复缺陷时，初级程序员还有发展的空间吗？ 微软和卡内基梅隆大学给出的回应是：有，而且培养模式需要重新构思。
IT之家根据博文内容介绍，PRAISE借鉴了护理行业的“临床带教”模式：将职业生涯早期的初级工程师与资深工程师配对，由后者引导其理解系统、验证假设、判断何时使用AI，并对最终结果承担职责。项目强调，目标不是让新人“假装AI不存在”而继续手动编码，而是重点培养系统思维、工程品味、判断力和责任意识。
微软方面认为，AI改变的是工作内容，而非消除人类对软件质量与安全的责任。随着更多精力转向设计、架构和验证，工程师仍然需要理解底层代码的运行逻辑；否则，当系统出现故障时，团队将难以诊断和修复问题。
卡内基梅隆大学将为该项目提供正式课程和小组研讨，协助学员将计算机科学理论对接至真实的生产级软件交付环境。该校教师Michael Hilton表示，过去初级工程师依赖大量基础任务来积累专业能力，如今学术界和产业界需要共同设计新的成长路径。
